„KI-Arzt“ ist im Einsatz, können wir ihm vertrauen?

Spät in der Nacht scannte eine junge Mutter vor dem Smart-Terminal in der Notaufnahme des Pekinger Kinderkrankenhauses den Krankenbericht ihres Kindes. Wenige Sekunden später stimmten die Diagnose- und Behandlungsempfehlungen auf dem Bildschirm vollständig mit der Diagnose überein, die der diensthabende Arzt vor einer halben Stunde gestellt hatte …

In jüngster Zeit hat der durch DeepSeek ausgelöste Hype um KI-Anwendungen auch den medizinischen Bereich erfasst und das Thema intelligente medizinische Versorgung hat erneut hitzige Diskussionen ausgelöst. Vor Kurzem hat der „KI-Kinderarzt“ des Pekinger Kinderkrankenhauses offiziell sein Amt angetreten und damit das Verständnis der Menschen für intelligente medizinische Versorgung konkreter gemacht.

Welche Art von „chemischer Reaktion“ wird es beim Arztbesuch geben, wenn die KI einen weißen Kittel „anzieht“?

Zuvor hatte Herr Xu aus Linyi, Shandong, den Bluttestbericht seines Kindes auf DeepSeek hochgeladen und die erhaltene Diagnose stimmte im Wesentlichen mit der des Arztes überein. Ähnliche Fälle tauchen mittlerweile immer häufiger im Internet auf.

„Der Grund, warum KI Krankheiten präzise diagnostizieren kann, liegt an ihren leistungsstarken Fähigkeiten zur Datenverarbeitung und -analyse.“ Li Bohan, außerordentlicher Professor an der Fakultät für Künstliche Intelligenz der Universität für Luft- und Raumfahrt Nanjing, sagte, dass KI durch tiefgehendes Lernen der Krankengeschichte, Symptome, Bilddaten und anderer Daten von Patienten komplexe Muster und Zusammenhänge zwischen Krankheiten und verschiedenen Merkmalen erkennen und so eine Grundlage für die Diagnose schaffen könne.

Bei der medizinischen Bildanalyse ist die diagnostische Genauigkeit der KI außergewöhnlich. Vor nicht allzu langer Zeit hat die Zhejiang-Universität einen KI-Pathologieassistenten auf den Markt gebracht, der visuelle und sprachliche Modelle integriert. Es kann Krebsläsionen in pathologischen Bildern innerhalb von 1 bis 3 Sekunden erfassen und hat bei der Diagnose verschiedener Krebsarten eine Genauigkeit von über 95 % erreicht.

Intelligente Gesundheitsversorgung ermöglicht nicht nur eine genaue Diagnose, sondern auch eine schnelle Erfassung der Krankengeschichte, eine erste Symptomuntersuchung und eine Verbesserung der Effizienz von Arztkonsultationen. Es kann bei der Diagnose und Behandlung schwieriger Krankheiten helfen und die Grenzen des Gedächtnisses von Ärzten überwinden. Es kann Patienten personalisierte Behandlungspläne bieten und Ärzten bei der Entwicklung präziser Behandlungspläne helfen. Statistiken zufolge können allein durch das KI-Triage-System den tertiären Krankenhäusern des Landes jährlich 26 Millionen Stunden ineffektiver Wartezeit erspart werden.

Sollten wir „KI-Ärzten“ vertrauen, wenn sie in großer Zahl ihre Arbeit aufnehmen?

„Auch wenn KI bei der Diagnose gute Ergebnisse liefert, besteht immer noch das Risiko einer Fehldiagnose.“ Han Guojing, stellvertretender Direktor der Abteilung für Atemwegserkrankungen des Ersten Medizinischen Zentrums des Allgemeinen Krankenhauses der Volksbefreiungsarmee, erinnerte daran, dass der Betrieb von KI auf einer genauen und standardisierten Informationseingabe beruht. Wenn die Daten verzerrt sind oder der Algorithmus fehlerhaft ist, kann dies zu Fehldiagnosen führen.

Noch wichtiger ist, dass KI die klinische Erfahrung und Intuition menschlicher Ärzte derzeit nicht ersetzen kann. Bei manchen komplexen Fällen ist die Erfahrung des Arztes dennoch unverzichtbar. „KI ist sehr gut darin, standardisierte medizinische Daten zu verarbeiten, aber es ist schwierig, unstrukturierte Informationen wie das zögerliche Seufzen eines Patienten oder den kalten Schweiß auf seiner Stirn zu erfassen“, betonte Han Guojing.

Forschungsdaten zeigen, dass die aktuelle Fehldiagnoserate bei KI bei etwa 2 bis 5 % liegt und sich hauptsächlich auf die Bereiche psychischer Erkrankungen und komplexer chronischer Krankheiten konzentriert.

Die derzeit durch KI erworbene Qualifikation „Arztpraxis“ beinhaltet nicht die Fähigkeit, Patienten selbstständig zu betreuen. „Wenn wir mit der Konsultation eines ‚KI-Arztes‘ konfrontiert werden, sollten wir ihm eine Chance geben. Wir müssen uns nicht ausschließlich auf die Diagnoseergebnisse verlassen. Wir können sie mit den Diagnoseergebnissen des Arztes vergleichen und dann basierend auf unserer eigenen tatsächlichen Situation ein umfassendes Urteil fällen.“ Sagte Han Guojing.

Der „AI Doctor“ wird kein Ersatz, sondern ein guter Arztassistent sein. „KI kann eine Enzyklopädie in einem Stethoskop sein, aber die Hand, die das Stethoskop hält, muss menschliche Wärme ausstrahlen“, sagte Li Bohan.

(Popular Science Times-Reporter Chen Jie)