Vor kurzem veröffentlichte die renommierte Fachzeitschrift Nature Medicine online eine Studie des Teams von Professor Yu Hongjie von der School of Public Health der Universität Fudan. Die Studie modellierte die COVID-19-Epidemie in meinem Land und wies darauf hin, dass es bei einer Aufhebung der dynamischen Null-Clearing-Politik zu 111,22 Millionen Infektionen und 1,55 Millionen Todesfällen kommen könnte und der Bedarf an Intensivstationen das 15,6-fache der vorhandenen Betten betragen würde. Wie können wir angesichts der COVID-19-Pandemie, die weitreichende Schäden und Todesfälle verursacht hat, Maßnahmen formulieren, um die Folgen eines Zusammenbruchs des medizinischen Systems zu vermeiden? Lassen Sie uns heute darüber sprechen. 01. Omikron-Epidemie-Simulation Forscher entwickelten ein Modell für den Omicron-Ausbruch 2022 in Shanghai. Das Modell verwendet SLIRS, was für susceptible-latent-infectious-removed-susceptible steht. Das Modell wird dann verwendet, um die medizinische Belastung der COVID-19-Pandemie zu schätzen, beispielsweise die Zahl der erkrankten Menschen, die Zahl der Menschen, die ins Krankenhaus müssen, die Zahl der Menschen auf der Intensivstation und die Zahl der Todesfälle. Das Modell berücksichtigt außerdem altersspezifische Daten zur Impfabdeckung, die Wirksamkeit des Impfstoffs hinsichtlich verschiedener klinischer Endpunkte, nachlassende Immunität, verschiedene antivirale Therapien und nicht-medikamentöse Interventionen. 02. Simulationsergebnisse Das Modell simulierte zunächst die kurzfristige Epidemie in Shanghai. Wie in der Abbildung oben gezeigt, stellt die blaue Linie die gemeldete Anzahl der Infektionen und Fälle dar, während die orange Linie die vom Modell vorhergesagte Zahl ist. Insgesamt ist die Passform ziemlich gut. Als nächstes ein Modellvorhersageergebnis Die folgende Abbildung zeigt ein Prognoseergebnis von März bis September, wobei sich links Nicht-Intensivpatienten und rechts Intensivpatienten befinden. Unter besonderer Berücksichtigung epidemiologischer Bedingungen und Altersverteilung werden den Prognosen zufolge 112,2 Millionen Menschen infiziert, 5,1 Millionen ins Krankenhaus eingeliefert, 2,7 Millionen auf der Intensivstation behandelt und 1,6 Millionen sterben. Wenn wir die Situation in verschiedenen Regionen nach Altersgruppen aufschlüsseln, nehmen wir das ganze Land sowie Shanghai, Shanxi und Shandong als Beispiele. Wir können erkennen, dass ältere Menschen in verschiedenen Regionen am stärksten betroffen sein werden, insbesondere die blauen Bereiche, die Menschen über 60 Jahre repräsentieren. Der Bedarf an Intensivstationen wird 6,58–15,74 pro tausend Menschen erreichen und die Sterberate wird ebenfalls zwischen 3,78–9377 pro tausend Menschen liegen. . Die Intensivstation ist eine wichtige Strategie zur Reaktion auf das neue Coronavirus, insbesondere für Patienten mit Atemwegserkrankungen und andere Menschen, die dringend behandelt werden müssen. Man geht davon aus, dass eine Million Intensivbetten benötigt werden, um den Höhepunkt der Atemwegserkrankungen zu bewältigen. Allerdings gibt es in meinem Land derzeit nur etwa 64.000 Intensivbetten, was bedeutet, dass der Bedarf an Intensivstationen etwa 15,6-mal so hoch ist wie die Anzahl der vorhandenen Intensivstationen. Dieser Mangelzeitraum wird 44 Tage dauern. Eine Impfung kann die Symptome von COVID-19 wirksam lindern. Wenn der Impfstoff injiziert wird, wird diese Situation gelindert. Daher werden der erwartete Gesundheitsbedarf Chinas und die Zahl der Todesfälle zwischen März und September 2022 je nach Impfrate unterschiedlich ausfallen. Bei optimaler Impfung (einschließlich Auffrischungsimpfungen) sinken die Hospitalisierungsraten um 33,8 %, die Intensivstationsraten um 54,1 % und die Sterblichkeitsraten um 60,8 %. 03. Fazit Fazit: Wenn die dynamische Null-Clearing-Politik aufgegeben wird, werden in den sechs Monaten von März bis September 5,1 Millionen Menschen ins Krankenhaus eingeliefert, 2,7 Millionen Menschen auf die Intensivstation eingeliefert und 1,55 Millionen Menschen sterben. Bei den über 60-Jährigen kann es sich, sofern sie nicht geimpft sind, um die Haupttodesgruppe handeln. Hinweis: Yu Hongjie, männlich, Professor und Doktorvater an der School of Public Health der Fudan-Universität, Direktor des Key Laboratory of Public Health Safety des Bildungsministeriums der Fudan-Universität und Vizepräsident des Shanghai Institute of Major Infectious Diseases and Biosafety. Empfänger des National Outstanding Young Scientist Fund, ein führendes Talent für wissenschaftliche und technologische Innovation im „Thousand Talents Plan“ der Organisationsabteilung des Zentralkomitees der KPCh und ein weltweit am häufigsten zitierter Wissenschaftler im Jahr 2020 von Clarivate Analytics. Ref. Cai, J., Deng, X., Yang, J. et al. Modellierung der Übertragung von SARS-CoV-2 Omicron in China. Nat Med (2022). https://doi.org/10.1038/s41591-022-01855-7 |
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