China Mobile: Big Data für chinesische Mobilterminals

China Mobile: Big Data für chinesische Mobilterminals

Beim „China Mobile 4G+ Terminal Industry Summit“ stellte China Mobile im Rahmen der Einführung der neuesten Industrierichtlinien erstmals „China Mobile Terminal Big Data“ vor und legte darin eine Reihe statistischer Informationen in PPT-Form offen.

Als dieser Datensatz veröffentlicht wurde, griffen fast alle Zuschauer zu ihren Mobiltelefonen, um Bilder der PPT aufzunehmen. Welche Art von Informationen erregte bei diesen Branchenexperten so viel Aufmerksamkeit? Schauen wir uns zunächst das Bild an:

1. Die Marke mit der größten „Nutzerbasis“

Hinweis: Daten vom Mai 2016 zeigten, dass Apple-Telefone unter den Online-Nutzern von China Mobile mit insgesamt mehr als 100 Millionen Einheiten den größten Anteil ausmachten; gefolgt von Xiaomi, Huawei und Samsung, mit kleinem Abstand. Zusammen mit vivo und OPPO hat die Terminal-Benutzerbasis dieser Marken 50 Millionen Einheiten überschritten.

2. Die Marke mit dem größten Wachstumspotenzial

Hinweis: In den ersten fünf Monaten dieses Jahres waren die vier wichtigsten neuen Terminals, die von China Mobile online gestellt wurden, vivo, Apple, Huawei und OPPO. Obwohl sie in der Reihenfolge eingestuft wurden, war der Abstand zwischen ihnen sehr gering. Die Wachstumsdynamik von Xiaomi, Samsung und Coolpad ist nicht mehr so ​​stark wie zuvor und die Wachstumsdynamik inländischer Marken ist besser als die ausländischer Marken.

3. Das stärkste Markenmodell der Region

Hinweis: Dieses Bild ist sehr interessant. Die im Mai 2016 neu hinzugekommenen Terminalmodelle spiegeln den Charakter von „Hundert Blumen blühen lassen“ wider. Die Leistung verschiedener Hersteller und Modelle in verschiedenen regionalen Märkten ist unterschiedlich. Unter ihnen ist OPPO das beliebteste und belegt in diesem Monat in mehr als der Hälfte der Regionen den ersten Platz bei den Verkäufen.

4. Die loyalste Marke

Interpretation: Nehmen wir die Daten vom Mai 2016 als Beispiel, so beträgt die durchschnittliche Markentreue der Benutzer vor und nach dem Wechsel ihres Telefons 18 %, wobei Apple mit 45 % die höchste Treue aufweist. Einerseits übertrafen oder erreichten nur sechs Marken das Durchschnittsniveau; Andererseits tauschten die meisten Leute ihre Telefone immer noch lieber gegen Endgeräte derselben Marke aus.

5. Die langlebigste Marke

Interpretation: Hier gibt es zwei Dimensionen. Zunächst haben wir eine Sekundäranalyse der zehn Top-Terminalmarken durchgeführt, die im November letzten Jahres neu hinzugekommen sind, und sie anhand ihres Online-Anteils neu eingestuft. Es lässt sich feststellen, dass etwa 80 % der meisten Marken auch sechs Monate später noch im Einsatz sind. Eine weitere Dimension besteht darin, die im April dieses Jahres ausgetauschten Endgeräte zu analysieren, um festzustellen, wie lange diese Telefone genutzt wurden. Nokia liegt mit einer durchschnittlichen Haltbarkeit von 52 Monaten an der Spitze und ist damit ein Musterbeispiel für Langlebigkeit. Bei anderen Marken beträgt der Austauschzyklus meist eineinhalb bis zwei Jahre.

6. Die „MÄNNLICHSTE“ Marke

Interpretation: Durch Auswahl bestimmter Mobiltelefonmarken und Durchführung einer Korrelationsanalyse mit dem Geschlecht der Benutzer kann festgestellt werden, dass Marken wie Gionee, LeTV, Xiaomi, Samsung und Huawei überwiegend männliche Kunden haben; und obwohl DOOV als Mobiltelefon einer Frauenmarke positioniert ist, hat es auch viele männliche Benutzer.

7. Die Marke mit dem höchsten „Benutzerwert“

Interpretation: Basierend auf den statistischen Daten vom Mai 2015 haben wir eine Korrelationsanalyse zwischen einigen Mobiltelefonmarken und ihren Konsummustern durchgeführt und eine Werteliste dieser Markenbenutzer abgeleitet. Es ist ersichtlich, dass der ARPU (monatliche Benutzergebühr) von Benutzern von Apple- und Samsung-Telefonen 100 RMB überstieg, während es bei Benutzern anderer Mobiltelefonmarken kaum einen Unterschied gab. Was die Datennutzung angeht, haben Apple-Handynutzer den höchsten monatlichen Datenverbrauch, während die Datennutzung von Meizu-Telefonen die anderer Marken bei weitem übersteigt.

8. Die beliebteste APP

Interpretation: Die Nutzungshäufigkeit und der Marktanteil der Benutzer verschiedener Apps werden aus den detaillierten Internetzugriffsdaten einiger Provinzunternehmen von China Mobile zusammengestellt. Dies scheint keinen direkten Bezug zum Endgerät zu haben, ist aber aus Sicht der Vorinstallation und Anwendung von Referenzwert.

Die Apps mit der größten Nutzerbasis sind beispielsweise nach wie vor das Surfen und Instant Messaging, während die schnell wachsende Kategorie „Video“ auf Platz drei liegt.

Unter den Instant-Messaging-Apps hat WeChat QQ noch nicht überholt und kann nur den zweiten Platz belegen. Tencent belegt in der Kategorie Video den ersten Platz, was größtenteils auf die Verkehrsumleitung von WeChat zurückzuführen ist.

Es gibt hier viele Dinge, die eine Analyse und Betrachtung wert sind, aber aus Platzgründen werde ich nicht ins Detail gehen.

Zuvor wurden bereits viele ähnliche Terminalstatistiken und Big-Data- Analyseberichte veröffentlicht. Was ist also anders an den Terminal-Big-Data, die China Mobile dieses Mal herausbringt? Kommen wir zum Punkt.

1. Woher stammen die Big Data der chinesischen Mobilgeräte?

【Datenerfassung】

Bei der Veröffentlichung des Berichts betonte China Mobile, dass sowohl die Terminalinformationen als auch andere Daten direkt von mehr als 800 Millionen Kunden im Netzwerk bezogen wurden und reale Situationen im bestehenden Netzwerk darstellten. Wie werden diese Daten gewonnen?

Lassen Sie uns zunächst darüber sprechen, wie China Mobile Daten zu Terminalmarke und -modell erhält.

Seit 2003 erforscht und fördert China Mobile die Erfassung und Analyse von Endgerätedaten und verlangt von den Gerätelieferanten, dass sie den von den Switches generierten Anrufaufzeichnungen die IMEI-Informationen (International Mobile Equipment Identity) des Benutzers hinzufügen.

Das IMEI-Feld war ursprünglich optional, wurde jedoch auf Wunsch von China Mobile zu einem Pflichtfeld für den Netzwerkzugriff. Mit anderen Worten: Alle mobilen Vermittlungsgeräte, die nach 2003 im Netzwerk von China Mobile verwendet werden, müssen eine Verbindung zwischen Benutzern und Endgeräten herstellen. Sofern der Benutzer mit einem neuen Endgerät telefoniert, ist der Betreiber in der Lage, dies zu erkennen.

Gemäß internationalen Standards enthält die IMEI Informationen wie Hersteller, Modell, Herkunftsort, Seriennummer usw. und ist die eindeutige Identifikationsnummer des Mobiltelefons. Doch anfangs war die Genauigkeit dieser Zahl nicht sehr hoch, insbesondere als Nachahmertelefone weit verbreitet waren. Einige Hersteller haben überhaupt keine IMEI eingerichtet und bei einigen Modellen konnte der IMEI-Code nach Belieben geändert werden, sodass die Erkennungsgenauigkeit nicht hoch war. Als das System zum ersten Mal eingeführt wurde, konnten mehr als die Hälfte der Terminals nicht erkannt werden.

Später kamen personalisierte Telefone der Betreiber auf den Markt und die IMEI wurde zur Grundlage der Terminalverwaltung. Alle Parteien verstärkten ihre Managementbemühungen hinsichtlich der Standardisierung und Genauigkeit der IMEI. Nur wenn die Datenquelle genau war, konnten die Präzision und Objektivität der Terminalanalyse verbessert werden. Heute liegt die genaue Identifizierungsrate der IMEI im gesamten Netzwerk bei über 90 %.

Auch die Genauigkeit der Kundeninformationen ist ein schrittweiser Verbesserungsprozess. Bevor das Realnamensystem vollständig implementiert war, waren die Kundenprofile der Betreiber oft das Ergebnis von Analysen und nicht ganz genau. Heute ist die Zuordnung zwischen Nummern und Kunden vollständig standardisiert und die Analysegenauigkeit wurde weiter verbessert.

Ein weiterer wichtiger Datentyp sind Kundenverhalten und Tags. Diese Informationen stammen hauptsächlich aus den vom Business-Support-System aufgezeichneten Nutzungsaufzeichnungen der Benutzerkommunikation, dem von der Netzwerkseite erfassten Benutzeraktivitätsstatus und den von den Benutzern bei der Kommunikation generierten Internetzugriffsinformationen.

Um diese Informationen und Aufzeichnungen zu sammeln, zu verarbeiten und zu speichern, haben die Betreiber massiv in den Aufbau von IT-Supportsystemen investiert, um Kunden genau klassifizieren und Profile erstellen zu können.

Datenverarbeitung

Um den Wert der Daten widerzuspiegeln, ist es Voraussetzung, die Daten zu bereinigen und Rauschdaten zu entfernen. Die von Kommunikationsnetzwerken und -geräten generierten Daten sind relativ primitiv. Bevor man mit Big Data spielt, ist es wie Goldwaschen. Die Daten müssen eine Reihe von Bereinigungs-, Konvertierungs- und Ladeprozessen durchlaufen.

Bei einem Teil der Datenverarbeitung handelt es sich um eine Standardisierung, bei der die von verschiedenen Geräten generierten Anrufaufzeichnungen in ein Standardformat konvertiert werden. Bei manchen Datenverarbeitungen handelt es sich um Filtervorgänge, bei denen unvollständige Informationen oder fehlerhafte Datensätze gelöscht werden. Diese Prozesse sollen die spätere Speicherung und Analyse erleichtern.

Bei manchen Datenverarbeitungen geht es darum, eine entsprechende Beziehung zwischen Daten herzustellen. Beispielsweise: So lässt sich feststellen, ob der Benutzer das Telefon gewechselt hat – vielleicht leiht sich der Benutzer nur vorübergehend das Telefon einer anderen Person aus – oder ob einige Dateninformationen falsch sind oder fehlen. Nur wenn ein Kunde über einen bestimmten Zeitraum hinweg dieselbe neue IMEI verwendet, kann davon ausgegangen werden, dass der Benutzer sein Telefon gewechselt hat.

Bei Mobilgeräten umfasst die Datenverarbeitungsphase auch die horizontale und vertikale Datenzusammenfassung und -organisation.

Horizontal umfasst es Geschäftsinteraktionen und Datenaggregation zwischen verschiedenen Geschäftsbereichen, während es sich vertikal hauptsächlich auf die Datenübertragung zwischen Provinzsystemen und Zentralsystemen bezieht. Wenn es um die Interaktion von Daten zwischen zwei Ebenen geht und nicht-technische Faktoren eine Rolle spielen, ist es manchmal wirklich ein Kampf der Intelligenz und des Mutes.

2. Welche Vorteile bieten die Big Data mobiler Endgeräte in China?

【Authentizität der Daten】

Aus der oben beschriebenen Situation können wir zunächst erkennen, dass es sich bei den meisten Informationen in den Big Data mobiler Endgeräte um echte Informationen von mehr als 800 Millionen Kunden in 31 Provinzen handelt. Die Datenstichprobengröße ist nicht nur groß genug, sondern die Daten werden auch direkt aus dem Internet gesammelt.

Zweitens ist die Ansammlung dieser Daten keine Sache, die über Nacht geschieht. Vor dieser externen Offenlegung erfolgte die Verarbeitung, Analyse und Präsentation der Terminalanalysen und anderer Daten vollständig innerhalb von China Mobile und wurde in kleinem Umfang in Form von internen Berichten oder Analyseberichten verbreitet. Es gibt nicht nur intern Tausende von Kontrollregeln, um die Echtheit der Daten zu prüfen, sondern wenn nach so vielen Jahren kontinuierlicher Sammlung und Analyse Änderungen an den Daten auftreten, arbeiten Analysten mit technischem Personal zusammen, um Urteile zu fällen und diese zu verarbeiten.

Drittens besteht das interne Verarbeitungsprinzip bei einigen unsicheren Daten darin, lieber nichts zu haben als weniger als nötig. Es ist besser, weniger Datenproben zu haben, als das peinliche Szenario „falsche Daten + echte Analyse“ zu vermeiden. Als wir beispielsweise dieses Mal die Anwendung von APP analysierten, wählten wir nur Daten von einigen Provinzunternehmen aus, anstatt alle Daten zu verwenden.

Datenkontinuität

Die meisten Analyseberichte verwenden statische Daten zu einem bestimmten Zeitpunkt, da die Kosten für die Datenbeschaffung relativ hoch sind und es schwierig ist, die Daten über einen längeren Zeitraum aufrechtzuerhalten. Beispielsweise erfordern Fragebogenumfragen einen hohen Personalaufwand und die netzwerkseitige Paketerfassung und -sammlung erfordert eine Speicherung und Vorverarbeitung im extrem großen Maßstab.

Im Netzwerk von China Mobile wird es weiterhin zu unterschiedlichem Nutzerverhalten kommen. Die Erfassung, Verarbeitung und Routineanalyse der Daten erfolgte vollständig automatisiert. Daher können die Big Data mobiler Endgeräte kontinuierlich neue Informationen hinzufügen und sogar gezielte Statistiken und Analysen basierend auf neuen Situationen und Anforderungen durchführen.

Andererseits kommen die Ressourcenvorteile von China Mobile voll zum Tragen. Es verfügt über eine riesige Menge historischer Daten, deren Granularität ausreichend ist und über relativ reichlich Rechenressourcen verfügt, sodass eine historische Vergleichsanalyse möglich ist.

【Relevanz der Daten für die Kundeninformation】

Im Hinblick auf herkömmliche Analysen weisen die Big Data von China Mobile bereits Vorteile hinsichtlich Datenvolumen, Datenauthentizität und Kontinuität auf und ihre Fähigkeit, sie mit Kundeninformationen zu korrelieren, stellt einen einzigartigen Wettbewerbsvorteil dar.

Welche Unterschiede gibt es im Verhalten und Verbrauch, wenn ähnliche Kunden unterschiedliche Terminals nutzen? Welche Verhaltensmerkmale weisen die Nutzer auf und welche Endgeräte eignen sich dafür? Insbesondere die Analyse von Dual-SIM-Dual-Number-Kunden. Im tatsächlichen Betrieb im Unternehmen geht die Korrelationsanalyse zwischen Endgeräten und Kunden weit über das hinaus, was dieses Mal vorgestellt wird.

Auf Grundlage der Anforderungen der einschlägigen Gesetze und zum Schutz der Privatsphäre der Kunden führen die Betreiber bei Bedarf eine Datendesensibilisierung und andere Vorgänge durch, unabhängig davon, ob es sich um die öffentliche Weitergabe von Daten oder um eine Big-Data-Kooperation handelt. Innerhalb von Unternehmen ist die personalisierte Datenanalyse und -anwendung von Kunden jedoch legal und stellt auch den zukünftigen Entwicklungstrend dar.

3. Die Bedeutung der Veröffentlichung von Terminals zum Senden von Big Data durch China Mobile.

Auf dem 4G+ Terminal Industry Summit hat China Mobile eine wichtige Industriepolitik bekannt gegeben: Alle Netzwerkterminals werden in die Bibliothek für mobile Anpassung aufgenommen.

Aus gewisser Sicht war diese Politik eine Erzwingung durch den Markt. Der Schritt von China Mobile bedeutet, dass der Einfluss betreiberspezifischer Telefone auf dem Endgerätemarkt immer schwächer wird. Wie behalten Sie also Ihren Einfluss oder sogar Ihre Kontrolle über Ihre Partner? Die öffentliche Veröffentlichung des Terminal-Big-Data-Berichts zu diesem Zeitpunkt ist von großer Bedeutung.

Interessant ist, dass wir dieses Mal nicht den gesamten von uns bereitgestellten Analysebericht veröffentlicht haben, um den Aktienkurs nicht zu beeinflussen. Einige Inhalte, die den Aktienkurs unserer Partner beeinflussen könnten, wurden vorübergehend zurückgezogen.

Diese Daten und Analysen liegen objektiv vor und halten einer Überprüfung und Überprüfung stand. Auf dem heutigen Markt, wo Übertreibungen weit verbreitet sind, können die tatsächlichen Daten manchen Herstellern ein Schlag ins Gesicht sein.

Andererseits ist es das erste Mal, dass die ursprünglich intern bereitgestellte Datenanalyse in einem Big-Data-Bericht zusammengefasst und in der Zentrale von China Mobile öffentlich zugänglich gemacht wurde.

Heute steht der Aufbau des zentralisierten Wirtschafts- und Finanzsystems in der Zentrale von China Mobile kurz vor dem Abschluss. Diese Big-Data-Plattform erfasst täglich Dutzende TB an neuen Daten und verfügt über erstklassige Analyse- und Verarbeitungsfunktionen.

Wenn China Mobile in Zukunft eine offenere Denkweise und ein offeneres Modell verfolgt und seine Fähigkeiten, einschließlich Big Data, der Außenwelt zugänglich macht, wird das eine enorme treibende Kraft sein! (Shangru Inn-Ningyu)

Nachfolgend finden Sie den vollständigen Text der PPT „China Mobile Terminal Big Data“:

Quelle: Datenansicht von China Mobile PPT und Shangru Inn-Ning Yu-Manuskript

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