Später lesen: Statistiken und Analysen zur Onlinezeit von Benutzern auf verschiedenen Geräten

In diesem Artikel fasst der Autor die statistischen Daten einiger repräsentativer Websites (einschließlich Read it Later, Financial Times, Linkedin usw.) zusammen und zeigt und analysiert grafisch die Verteilung der Zeit, die Benutzer im Laufe des Tages mit verschiedenen Gerätetypen für den Internetzugang verwenden. Ich hoffe, dass dieser Artikel für Studierende, die an der Produktentwicklung im Bereich des mobilen Internets beteiligt sind, von gewissem Referenzwert sein kann.

Desktop-Benutzer von Read it Later

Die folgende Abbildung zeigt die Anzahl der Artikel, die Read it Later-Benutzer innerhalb von 24 Stunden pro Tag auf ihren Desktop-Computern lesen. Es ist ersichtlich, dass die höchste Lesezeit am Tag mittags liegt und die Daten in den zwei Stunden davor und danach ebenfalls gut sind. Nach einem Tiefpunkt am Abend erreichte die Statistik gegen 21 Uhr ihren Tageshöchststand.

iPhone-Benutzer von Read it Later

Schauen wir uns das zweite statistische Diagramm an, das die Anzahl der Artikel zeigt, die Read it Later-Benutzer an einem Tag auf ihren iPhones lesen. Es lassen sich vier Hauptspitzen erkennen: 6 Uhr (Frühstücks- oder frühe Lesezeit), 9 Uhr (Pendlerzeit), 17–18 Uhr (Nachhausekommen von der Arbeit) und 20–22 Uhr (Abendruhe, Bettlesezeit).

Wie man sieht, ist der Unterschied zwischen den Statistiken für Desktop- und Mobilgeräte (Telefone) ziemlich groß.

iPad-Benutzer von Read it Later

Wenig überraschend zeigt das nächste Bild die Anzahl der Artikel, die Read it Later-Benutzer an einem Tag auf dem iPad lesen. Wie Sie sehen, ähneln die statistischen Ergebnisse denen des iPhone. Der Tageshöchststand wurde dabei gegen 6 Uhr morgens erreicht. Auf dem Arbeitsweg ist die Situation durchschnittlich; Die Lesedauer auf dem Heimweg von der Arbeit erreicht oder übersteigt sogar die Zeit für Frühstück und Morgenlektüre. Der Tageshöchststand tritt abrupt zwischen 20 und 23 Uhr auf, also wie bereits erwähnt im Grunde die entspannte Lesezeit vor dem Schlafengehen. Offenbar sind iPad-Nutzer zumindest im Anwendungsfall des Artikellesens abends recht aktiv.

Statistiken zu den Geräten, die für den Zugriff auf Nachrichten- und Informationswebsites verwendet werden

Ähnliche Merkmale sind auch in den statistischen Berichten von comScore zu erkennen. Die folgende Abbildung zeigt die Verteilung der Zeit, die Benutzer mit dem Lesen von Nachrichteninhalten auf Desktop- und Tablet-Computern verbringen. Während der Arbeitszeiten tagsüber ist die Desktop-Nutzung ganz überwiegend, während die Nutzung von Tablet-Computern in der Abendpause ihren Höhepunkt erreicht und sogar den Spitzenwert der Desktop-Nutzung während des Tages übersteigt.

Es gibt einen Bericht über die Financial Times in TechCrunch. FT ist eine alteingesessene britische Zeitung. Vor Kurzem haben sie eine HTML5-basierte Webanwendung (Web-App) speziell für Benutzer mobiler Geräte erstellt. Das folgende Diagramm zeigt die Verteilung der Besuche von Smartphone- und Desktop-Benutzern; Es lässt sich erkennen, dass die statistischen Ergebnisse auch bei neu gestarteten Websites und Diensten noch immer dem oben beschriebenen Muster entsprechen.

Statistiken zu Geräten, die auf Social-Networking-Sites zugreifen (Linkedin)

Hier ist eine schöne Infografik zu Linkedin, und wir werden den Teil mit den Statistiken zu Zugriffsgeräten herausnehmen. Unter ihnen unterscheidet das erste Bild nicht zwischen Geräten und zeigt die Zugriffsstatistiken aller Benutzer innerhalb von 24 Stunden am Tag; Das zweite Bild ist für Benutzer mobiler Geräte gesperrt. Es ist ersichtlich, dass die meisten Besuche zwischen 9 und 14 Uhr stattfinden, wobei in dieser Zeit hauptsächlich Desktop-Geräte zum Einsatz kommen. Obwohl der Datenverkehr mobiler Geräte nachts seinen Höhepunkt erreichte, übertraf er nie die Tagesstatistik.

Zumindest für Linkedin können wir eine grobe Schlussfolgerung ziehen: Die Leute besuchen die Seite häufiger während der Arbeitszeit. Ich schätze, die meisten von uns sind mit ihrer Arbeit nicht sehr zufrieden.

Abgesehen von Websites und Diensten weist auch das Online-Verhalten verschiedener Gerätetypen seine eigenen, besonderen Merkmale auf. Das folgende Diagramm zeigt die Statistiken zur 3G-Netzwerkverbindungszeit und Anzahl der Sitzungen für Laptops, Tablets und Smartphones.

Nutzungsumgebung

In Anbetracht der oben genannten statistischen Ergebnisse besteht die Ansicht, dass der entscheidende Faktor tatsächlich die Nutzungsumgebung der Geräte ist. Bei Nachrichten- und Informationsseiten ist der mobile Datenverkehr beispielsweise morgens am stärksten, da die Leute zu dieser Zeit zwangsläufig unterwegs sind. Oder bei Tablets kommt es abends zu Verkehrsspitzen, weil die Leute dann zwangsläufig zu Hause sind. Natürlich hat diese Annahme einen gewissen Bezugswert, aber schließlich basieren die uns vorliegenden statistischen Daten auf zeitlichen Überlegungen und berücksichtigen keine Umwelt- und geografischen Faktoren. Wir können nicht sicher sein, dass diese Annahme über die Nutzungsumgebung zu 100 % richtig ist.

Wer genügend Zeit hat, kann nach dem Aufstehen die Financial Times auch auf dem Handy lesen, denn die liegt auf dem Nachttisch neben dem Kopfkissen. Man kann sich noch viele weitere Annahmen dieser Art vorstellen. Das Einzige, was wir anhand dieser Statistiken bestätigen können, ist der Internetzugangsstatus verschiedener Geräte zu verschiedenen Tageszeiten.

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